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[python教程] 入门Python数据分析师到项目实战 多个网易真实案例实战

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admin | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:27:51
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第0章 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)\
第1章 数据能做什么?\3 k' H9 a- y# k0 R
第2章 从零开始学习Python\1 f$ _+ \9 A% ?& R! U0 A9 x. y
第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧\
第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化\( S) m* q5 Z; I: A( f8 ^8 N
第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化\7 V( n1 {: i" z
第6章 数据挖掘项目实战\
第7章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营\
第8章 网易严选:用户增长实践经验分享\
第9章 网易教育:如何高效构建业务指标体系\! X' Q* O; n$ D' j- K
第10章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用\$ S: j9 Y# s: u8 a2 ]/ t
第11章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测\0 o* u& E& E) U# D
课堂资料\


│  
├─第0章 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
│  │  0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp46 x0 g# B" L4 S: f" S: e+ q; J( x
│  │  0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
│  │  1 X. k7 v; y6 N6 j4 M: p; ~1 W
│  └─随堂资料2 y, A* p: B0 @) P% d
│          seaborn 下载遇到问题.pdf3 L8 Z7 {! c" f6 x2 O5 C4 K5 N# \
│          城市数据团_数据分析师_课程资料.zip) }( V7 f, z; Z
│          城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx& L9 k1 R1 f6 d7 F; s: ?
│          数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│          5 n8 a+ E1 b( z8 i
├─第10章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
│      第1节 网易有数整体介绍_(new).mp4- {& p  X& e; L* t1 G2 n) i
│      第2节 整车销售业务分析.mp4
│      第3节 整车售后配件业务分析.mp42 G: Y# }( b& v/ i; ^& X
│      2 l% z  \) i" J7 }5 z1 k
├─第11章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测/ y: A  U7 D( q) b3 t7 V9 k4 Z8 I
│      01消费者行为分析.mp41 s; L- D- c7 D7 p1 `7 E2 d
│      02消费者行为分析.mp4. _: \$ J  ]) e+ x4 M) ~8 F
│      03消费者行为分析.mp4
│      04消费者行为分析.mp4
│      % ?( p$ F5 u- ~9 {8 m' d2 ]* s
├─第1章 数据能做什么?
│      第一章 数据能做什么?.png% f( i# H, |8 V( B- I% [- {7 D( R7 x
│      课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4/ ?" m" t8 X' ]* Y( M2 ^: G
│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp48 z% L$ y1 v6 S! |- i- R
│      课程1.3 机器学习是什么.mp4
│      课程1.4 用数据改变未来.mp4" U7 F  ?' Q6 A1 s$ C4 P
│      ' l; ?" M6 _" z1 y
├─第2章 从零开始学习Python' `( q# ?' v6 f; R$ w
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿+ \7 Q1 m3 T  F1 b0 F
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑/ W7 I* P4 v9 w+ K- D( q. {4 Y
│  │  │      课程1.1 重新认识你的电脑.mp45 Q. i6 I& j7 |. w& F
│  │  │      
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?
│  │  │      课程1.2 为什么选择Python?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │  │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4; [" y% _" u5 U7 A6 S
│  │  │      
│  │  └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder  T% y' w  M6 ~1 |
│  │          课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  │         
│  ├─02第二章 变量及数值类型% y, R4 z4 o1 g7 a& `
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述2 O& v* Q5 l9 a7 q
│  │  │      课程2.1 数值类型概述.mp41 A* _% z. H& ?, f7 y9 A, ~6 l
│  │  │      ( ]; P- F) k0 u. d) L- L
│  │  ├─课程2.2 认识变量8 x1 B! _2 L" A4 [& u; \( Y
│  │  │      课程2.2 认识变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.3 运算符* F/ B3 c$ A/ k5 g% e+ o
│  │  │      课程2.3 运算符.mp4
│  │  │      ( ]4 q( |* ]' \/ m7 ?, `% l6 }
│  │  └─课程2.4 注释9 j( ]+ j  W% b5 b) r" K7 `
│  │          课程2.4 注释.mp4( A8 }1 V# \0 |2 {
│  │          $ c) z4 K( E! C/ g5 y
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─课程3.1 什么是序列?2 N9 r4 O; j$ g7 p
│  │  │      课程3.1 什么是序列?.mp4. v: |% }8 {7 z( l& v
│  │  │      : G9 D* Q& r* C( Q7 r2 [  A) Q+ C& |
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作/ ]% O  l# E4 A, _: r" W
│  │  │      课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  │      ) i. r7 s& v- @  I4 L: k
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作8 H# L( b0 e" S3 @
│  │  │      课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  │      - X- |: m+ J, f, n: e) d
│  │  └─课程3.4 文本序列str常用操作
│  │          课程3.4 文本序列str常用操作.mp4# U6 g8 r8 Q+ g( s* H  ?
│  │         
│  ├─04第四章 字典映射
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念
│  │  │      课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  │      9 N9 }0 \3 ]( u& o$ z
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作
│  │  │      课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  │      ! n4 D" d6 [4 F' K: b: z1 v
│  │  └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │          课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4! a. y5 i  U3 a2 O% c" S" ?
│  │         
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句* c7 U9 w2 Y# g0 R, `$ J
│  │  ├─课程5.1 什么是语句?% a% K+ x9 B/ e: W5 A% _
│  │  │      课程5.1 什么是语句?.mp4* M: K9 W; s' ]% b
│  │  │      
│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句
│  │  │      课程5.2 条件判断:if语句.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环
│  │  │      课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环
│  │  │      课程5.4 循环语句:while循环.mp4. ?4 x3 [6 {- f, l# f0 K
│  │  │      
│  │  └─课程5.5 循环控制语句4 k! A: `, V9 U. x! a+ E
│  │          课程5.5 循环控制语句.mp46 {% B3 T0 K6 b* D8 Q! ]
│  │         
│  ├─06第六章 函数3 {3 @3 \3 S, }( Z+ H. c
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念8 y/ \2 I' p& J. H  ^- d
│  │  │      课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │      课程6.2 自定义函数.mp4+ @0 `& q# ?2 ?5 k$ E- @4 ~
│  │  │      
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量5 l% s7 d# y1 F( Z! E$ W
│  │  │      课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  │      - G. J: z! y; X$ {  o1 P
│  │  └─课程6.4 匿名函数lambda. b6 u8 I+ m" {% J- N( |
│  │          课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  │         
│  ├─07第七章 模块与包+ T8 C7 i. o! e+ a5 R/ P
│  │  ├─课程7.1 什么是模块?- n! ]" @" G; b: w$ J
│  │  │      课程7.1 什么是模块?.mp4+ }7 _  ]: O- d
│  │  │        a2 y8 d& B' H' h7 Z% P$ l
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│  │  │      课程7.2 模块创建及import指令运用.mp47 q) R" H/ u9 K9 _$ ^% g- r4 |
│  │  │      7 J6 E" I% s2 i1 b+ u
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│  │  │      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp41 u. f! t5 r9 M2 N, w6 k5 x& H) `
│  │  │      7 \" c8 m; D  k( Q
│  │  └─课程7.4 windows环境下的代码运行( r; ]$ m5 p# d: L
│  │          课程7.4 windows环境下的代码运行.mp45 Q* `) K" X5 j/ n9 [
│  │         
│  ├─08第八章 数据读写
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作7 V& f! P3 Y$ S% {/ {" G/ l
│  │  │      课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4# @, G1 F& m7 i/ y
│  │  │      
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│  │  │      课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  │      1 n$ U/ F9 u1 O/ K. U
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上): X$ ~# L" J4 _2 v3 W* ]- g
│  │  │      课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4. H. l3 N# ^1 c9 b( b
│  │  │      # C. w) o9 W+ i8 H+ I1 _8 O% m
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)
│  │  │      课程8.4 文件的读取与写入(下).mp45 Z/ M) Q5 r2 J+ f
│  │  │      
│  │  └─课程8.5 pickle模块的运用: f% j1 ]$ w8 T# Q* E+ ?4 d& v* r" k
│  │          课程8.5 pickle模块的运用.mp41 R& ~7 h; u- k# c
│  │          $ m# |5 o1 P$ C6 q' S9 z# I% U6 w. k
│  ├─09考核项目介绍
│  │  └─9.0项目介绍! ^: _4 U: J3 J
│  │          9.0项目介绍.mp4
│  │          / o+ ~4 H$ o0 u. J
│  └─10.0项目解答) f) C8 v* U6 b
│      ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储6 J& x( q0 B- b8 b
│      │      答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│      │      
│      └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建. h% k2 P. H- _! I, w$ w' c
│              答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
│              ! f9 |4 c9 {# v* j
├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧# ^6 g* R& v$ g' f8 o' o
│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?1 h' R1 U, e' p
│  │  │      课程1.1 什么是Numpy?.mp40 ]8 D$ p% F' G( W: C" |
│  │  │      9 `# w9 j$ j+ M! Q( t$ F! w& C
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│  │  │      课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  │      6 _2 H& h5 |, B( s
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数) }& }2 ~" ?( R5 f1 M" _! W6 [
│  │  │      1.3.mp43 ~7 b, h' b0 W9 f( T* {, Z) C" p
│  │  │      
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │      课程1.4 Numpy索引及切片.mp4; v) {  J$ O7 e  b- f7 V' ~' c: r
│  │  │      
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数) R7 c$ n6 p8 W- a, Q3 F+ p- E
│  │  │      课程1.5 Numpy随机数.mp4+ |4 T$ f1 i# N0 ?
│  │  │      
│  │  └─课程1.6 Numpy数据的输入输出  h7 u7 r9 L+ K) T: N9 n0 H7 {, L" r+ m
│  │          课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  │         
│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas( @0 w/ }- O3 P5 S; V* z4 I6 s% ]
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas
│  │  │      课程2.1 什么是Pandas.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引( k2 {  O! w% \7 `1 j- X6 W, ~& j/ n
│  │  │      课程2.10 时间戳索引.mp4/ I: _) N  d; x- G6 L0 m0 z8 J0 r
│  │  │      - j  @( U+ q( E' C* i( _2 [
│  │  ├─课程2.11 时期# t: I/ ?/ E: ~; ]# G/ w( c
│  │  │      课程2.11 时期.mp4
│  │  │      0 U4 Q1 X& e2 o; M2 [
│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│  │  │      课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp43 X; k- |# A8 z% K% G- ]
│  │  │      / r& ^* ^8 y6 v. X( \) x
│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样. P$ ^4 v( L- H' w8 R) @
│  │  │      课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│  │  │      课程2.14 数值计算和统计基础.mp4" n6 @) x. M/ v
│  │  │      " s" _# ~, c8 w: C4 |
│  │  ├─课程2.15 文本数据
│  │  │      课程2.15 文本数据.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.16 合并) C, i* T; B1 U
│  │  │      课程2.16 合并.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.17 连接与修补/ p+ p2 f7 T7 r2 [& |9 h
│  │  │      课程2.17 连接与修补.mp4- B5 q! A; D! J* Z. d5 I
│  │  │      
│  │  ├─课程2.18 去重及替换) n3 M5 J8 p: E3 D' Z( g) R
│  │  │      课程2.18 去重及替换.mp45 `) d( e& j: m& b* H0 m
│  │  │      / a5 S+ t9 m* C/ W+ T
│  │  ├─课程2.19 数据分组
│  │  │      课程2.19 数据分组.mp4. E2 C# s) r, q+ X( Q
│  │  │      
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建1 j- U6 F+ L. r. f5 d  h1 |
│  │  │      课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4& m$ b* G9 I8 e: F5 y. `
│  │  │      
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”  V$ `! P2 b) q- C
│  │  │      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表
│  │  │      课程2.21 透视表及交叉表.mp4+ ^8 c# C% r) |% _5 {. h
│  │  │      , s  b% ~. A& n$ w' l' ^- J( K
│  │  ├─课程2.22 文件读取0 L! _! g8 P, w  ^8 O6 Y
│  │  │      课程2.22 文件读取.mp4, s6 M& i$ Y3 v) \, p  w
│  │  │      : }) [6 X6 F4 I; H" M+ k( f
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引
│  │  │      课程2.3 数据结构Series:索引.mp4/ ^6 c2 s0 {. B
│  │  │      
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧6 a# y$ O) l" N4 i' Y5 a# e
│  │  │      课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4) v. U/ Y: @# g  h* {, N2 J
│  │  │      
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建4 n! x% M6 H/ O4 ^2 }; P4 n
│  │  │      课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引/ H" ?( q0 @0 u: [1 l( s: o( l
│  │  │      课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4. g' y: R: x0 t& |/ |2 J
│  │  │      
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│  │  │      课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│  │  │      * `/ n* @+ ?  O' i( ?% R
│  │  ├─课程2.8 时间模块
│  │  │      课程2.8 时间模块.mp4
│  │  │      ' H2 }( O5 Q9 Q" Q' W9 x; N
│  │  └─课程2.9 时刻数据$ m% U. m- s. |0 E! v. R/ m
│  │          课程2.9 时刻数据.mp4# U: m  g5 T0 b/ e  Y3 x9 W
│  │          - n  h  j* l% U+ C
│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib; V2 G# ]: i& N* f1 e1 s% [" O
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│  │  │      课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图- R* G% P8 C, l+ @1 _% w
│  │  │      课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  │      8 q! f, B3 b0 r" D$ }4 j: M
│  │  ├─课程3.11 极坐标图
│  │  │      课程3.11 极坐标图.mp46 B$ o7 N% D& J0 C0 M: s
│  │  │      
│  │  ├─课程3.12 箱型图. a2 Q  L' N/ ^: p! I. i3 n
│  │  │      课程3.12 箱型图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建7 H0 M' K! s# z# ^: h. @
│  │  │      课程3.13 表格样式创建.mp4
│  │  │        ]2 x! H% B3 @/ o$ h
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制
│  │  │      课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  │      # q& J  @) J7 m& G% `
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用: M4 e3 B, T! v% D1 a
│  │  │      课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素- R/ E6 h% I8 u5 p& s
│  │  │      课程3.2 图表的基本元素.mp4: G8 B! {, Q! E" I0 ]
│  │  │      7 ^; j# I) h6 N+ d
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数# _, T5 s/ o1 \, f
│  │  │      课程3.3 图表的样式参数.mp4( R8 C6 {' F$ d6 H; i; V0 r
│  │  │      * l0 i, q5 s) r( ?
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │  │      课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4, {! I7 r: |% D5 `0 R3 }/ R1 P
│  │  │      
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │      课程3.5 子图.mp4% g1 N7 w) }9 ?( K" I# G# z
│  │  │      * b6 E% H; K" m5 i, V3 C
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制
│  │  │      课程3.6 基本图表绘制.mp4- p7 R' d* X  p4 }  m1 {
│  │  │      
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图5 Q" }) m$ {( s1 d+ j3 w
│  │  │      课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  │      0 u2 H: g& K7 k2 U9 Z2 x% v6 s) U1 Y! Z
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │  │      课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4/ w" C8 @  j+ T
│  │  │      
│  │  └─课程3.9 直方图
│  │          课程3.9 直方图.mp4# K( |0 _* e' O
│  │         
│  └─第4章 CH04空间分析工具:GIS
│      ├─课程4.1 什么是空间数据?
│      │      课程4.1 什么是空间数据?.mp46 _8 [& m( h' k- D2 e
│      │      $ E$ M0 z; B" T2 ^4 C: m, b& K
│      ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│      │      课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│      │      
│      ├─课程4.3 坐标系+ @9 H7 a6 P$ W
│      │      课程4.3 坐标系.mp4
│      │      4 n$ Q! p6 b6 z: ^; t# n0 `/ N
│      ├─课程4.4 空间数据基本处理( b1 z! s0 K4 T: ]3 l! a; Y( y
│      │      课程4.4 空间数据基本处理.mp48 w$ K- I# m9 b2 _9 `2 L0 @  Q
│      │      
│      ├─课程4.5 空间数据几何计算# N$ p7 m1 W$ G: H
│      │      课程4.5 空间数据几何计算.mp44 ^6 ?; ?+ K0 h1 `# `  j2 y( [
│      │      
│      ├─课程4.6 空间可视化制图  x, N4 Y% B  v+ I
│      │      课程4.6 空间可视化制图.mp47 A/ g5 G/ v3 b8 u
│      │      : H& D9 t- S4 k* E
│      ├─课程4.7 空间划分
│      │      课程4.7 空间划分.mp4
│      │      ) ?, K$ S8 Q+ n3 ~% h
│      └─课程4.8 空间统计' h9 _7 o5 v' d+ P8 l
│              课程4.8 空间统计.mp4' `4 N6 e, \  b# |
│              . R' k  t0 a/ C" y2 d
├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化$ U* f6 g. {& l
│  ├─第一章 数据特征分析6 X5 m" g- \* v
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析
│  │  │      课程1.1 数据特征分析.mp45 K. O& u3 s4 p3 {& g' ]6 V. f/ B4 L
│  │  │      6 I2 x: U4 v1 A
│  │  ├─课程1.2 分布分析' D8 r% v& I& \1 d7 C* O
│  │  │      课程1.2 分布分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.3 对比分析(上). r' a- i/ X# y# a/ Y8 i2 H
│  │  │      课程1.3 对比分析(上).mp49 J! z% H0 d- M- ~
│  │  │      2 |% i' R8 g/ j- b. _
│  │  ├─课程1.4 统计分析
│  │  │      课程1.4 统计分析.mp4
│  │  │      8 T: g; c+ Y# P5 {$ N1 E
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  │      课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  │        @. _  q7 C5 z2 I% A  ?( \5 o
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)
│  │  │      课程1.6 正态性检验(上).mp4
│  │  │      6 ^. d0 b6 s" E' N' [
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)- s6 q+ Z6 n! ^/ Q0 \
│  │  │      课程1.6 正态性检验(下).mp4
│  │  │      
│  │  └─课程1.7 相关性分析
│  │          课程1.7 相关性分析.mp4" E% j- a4 e" a; @7 W
│  │          " k: k- w. I8 k( z
│  ├─第三章 数学建模
│  │      课程3.1数学建模概述.mp4
│  │      课程3.2.1线性回归理论概述.mp44 _4 \0 V  c; \$ t/ i0 A3 O
│  │      课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│  │      课程3.2.3线性回归模型评估.mp4* }( @8 K# ~* S- z* R# P: |" A
│  │      课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4, a0 s) T* q1 g
│  │      课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4$ R+ S! i, ~9 H% h" D9 O9 \
│  │      课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4( k; n1 o9 X  P: V- k4 A6 O) [1 [
│  │      课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│  │      课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4' |; g/ r" R, Q: F
│  │      课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│  │      课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│  │      # j( @3 Z8 n; i1 a0 b* j
│  └─第二章 数据处理* t% P9 h! }) ]
│      ├─课程2.1 缺失值处理+ \' ~: O/ @) z( n* b2 v
│      │      课程2.1 缺失值处理.mp4
│      │      0 i1 @( F7 X! w/ H3 o+ w
│      ├─课程2.2 异常值处理
│      │      课程2.2 异常值处理.mp4) |/ K5 \$ c2 ~
│      │      
│      ├─课程2.3 数据归一化
│      │      课程2.3 数据归一化.mp4
│      │      9 H$ M* K6 A3 q
│      └─课程2.4 数据连续属性离散化
│              课程2.4 数据连续属性离散化.mp4' w1 c9 E1 T* g4 X* t5 V
│              
├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
│  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │      课程1.1什么是数据可视化?.mp4
│  │      课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4& j0 ~; M5 k( P# c- ^6 v3 s- |$ ?$ M
│  │      课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4/ w$ M* E" H: S2 o) h
│  │      课程1.4设计美学.mp4/ U' P3 u9 r+ ^/ E' z$ F
│  │      
│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn8 C- L# d5 s# l' e
│  │      课程2.1.mp42 L# k: y0 Q/ \. C, s) m
│  │      课程2.10.mp43 w; m! ]. ]2 S7 N3 |5 @
│  │      课程2.11.mp4
│  │      课程2.2.mp44 F' ?  F: e. j. o8 U, a% V% |
│  │      课程2.3.mp48 J; s/ L* w' |' @' D, O
│  │      课程2.4.mp43 \" o4 b  T  F
│  │      课程2.5.mp4
│  │      课程2.6.mp4
│  │      课程2.7.mp4. X1 i0 j8 @* E- j7 {0 _  s- o
│  │      课程2.8.mp4
│  │      课程2.9.mp4
│  │      
│  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │      课程3.1 什么?.mp4
│  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4% P  |# r% C' @. r" u' }$ I5 F) V$ V5 f
│  │      课程3.5 案例研究一:.mp4- y! x/ K. [  W$ X# v6 x+ t
│  │      课程3.6 案例研究二:.mp4# z' V- N6 L6 ~% m
│  │      
│  └─第4章 空间数据可视化
│          课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│          课程4.2 3D图表.mp4. f# C4 c* L  W/ M# v
│          课程4.3 空间柱状图(1).mp4' i9 H3 E, ]' L7 w, `4 m
│          课程4.4 空间柱状图(2).mp4
│          课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│          课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4% R, h; R% ^3 d& n) {; e! m) n7 a
│          课程4.7 空间热力图.mp4
│         
├─第6章 数据挖掘项目实战4 E, v/ A; V: O3 t! C$ G5 I
│      01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│      02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4
│      03项目08 电商打折套路解析.mp47 _1 B; l9 k# d' n  M
│      04项目09中国姓氏排行研究.mp4
│      05讲解0701.mp46 Z3 w+ M( A3 @
│      06讲解0702.mp4
│      07讲解0801.mp4
│      08讲解0802.mp4# d% R; f7 W5 W
│      09讲解0803.mp4
│      10讲解0804交易.mp42 R( {# `$ H  h5 ?' b
│      11讲解0901.mp40 z9 {4 E7 J$ f$ R8 ^1 c& h9 q
│      12讲解0902.mp4
│      13讲解0903.mp40 _, m4 N/ }  ]  D  y4 R
│      14-项目10:房价影响因素挖掘.mp4
│      14讲解1001.mp4/ a! M. f  N. h0 w; U
│      15讲解1002.mp4
│      16讲解1003.mp4- H& N  T* [; E- w4 G6 }
│      17讲解1004.mp4" n$ @) K: d  `( g; y# _4 P
│      18项目11:国产烂片深度揭秘.mp4
│      19项目12:中国城市资本流动问题探索.mp4
│      20项目13:社会财富分配问题模拟.mp46 Y7 m) e: t, w" X& u. a+ A! p
│      21项目14:婚恋配对实验.mp41 s- d: v* X6 ^, z4 u+ \2 h
│      22项目15:泰坦尼克号获救问题.mp4
│      23讲解1101.mp4
│      24讲解1102.mp4
│      25讲解1103.mp4, L0 _5 f' a* V
│      26讲解1104.mp4
│      27讲解1201.mp4
│      28讲解1202.mp4
│      29讲解1203.mp44 j# A6 c# b& }) h/ k8 u- S
│      30讲解1301.mp4
│      31讲解1302.mp4
│      32讲解1303.mp4
│      33讲解1304.mp4% M% T1 D, c! e6 d) S, X1 ]5 X
│      34讲解1401.mp4( i0 x  j& \" H( x
│      35讲解1402.mp4: }  ^3 F0 F  W+ p2 e8 T
│      36讲解1403.mp41 i% m# [, b( m; C( S- q
│      37讲解1404.mp4
│      38讲解1405.mp44 f/ I" K# s+ [& i/ u
│      39讲解1501.mp42 b9 e& h# W3 Y1 G, ]7 O; s' x
│      40讲解1502.mp4
│      
├─第7章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营- a" A9 r! v+ ]- q0 n2 S
│      第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp46 a" O. {% g, f) |% L* y
│      7 \' p& y; Q% @
├─第8章 网易严选:用户增长实践经验分享8 N6 s5 }0 @% Z
│      1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      . t! J! ]* y% F5 F
├─第9章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
│      01第一节 指标体系建设.mp4' ?) O1 B+ b2 A0 |% [$ X
│      02第二节 指标类型及常见的指标.mp45 f  W* T5 D' E5 {. g: `5 f. A$ s. U
│      03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│      04第四节 指标体系落地.mp49 r- `' d9 }- O$ G
│      
└─课堂资料
    └─课后答案+超级福利9 D" m1 m0 R, h
        ├─【代码+软件+课后答案】课程资料
        │  │  【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf- w; w. H( v2 R0 N! {4 Z" s+ ~
        │  │  2 s  Y0 ^0 I: a, k) R
        │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
        │  │      1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
        │  │      1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt  m; A, Z. `7 ?4 E: t
        │  │      C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf
        │  │      C00软件安装及资料准备(水印版).pdf
        │  │      5 L8 t5 R: |/ O( B# h. B& Z6 \4 R
        │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
        │  │  │  dashuju.py6 T# p% ?" i) a
        │  │  │  商铺数据【更多IT教程:www.52programer.com】.csv
        │  │  │  
        │  │  └─ipynb笔记6 L$ h1 g6 Q$ ^
        │  │          CH02变量及数据类型.ipynb9 l5 e; ?9 Z9 k4 \) z
        │  │          CH03序列及通用操作.ipynb
        │  │          CH04字典映射.ipynb: }+ {: o/ `5 \8 x3 Y" ^! D2 q5 q
        │  │          CH05条件及循环语句.ipynb
        │  │          CH06函数.ipynb( B' a, O; S# k8 j2 ?2 B$ r) s4 l
        │  │          CH07模块与包.ipynb
        │  │          CH08数据读写.ipynb7 r9 V1 d* O, l( v& I8 |
        │  │          项目01商铺数据加载及存储.ipynb
        │  │          项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
        │  │          3 n: M; C" R+ `) D4 D  A! Z0 D9 W8 a
        │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧" P1 }1 B; W% y) K
        │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy. Z: I; V6 Y# L, D2 M" ?9 ^$ E
        │  │  │      CH01科学计算工具:Numpy.ipynb2 d+ i  l  ~- i1 {% k
        │  │  │      CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb1 z. Z9 E2 R2 s" @; e# T
        │  │  │      课程作业【吾爱程序猿,专业的IT教程分享社区:www.52programer.com】.docx
        │  │  │      
        │  │  └─CH02数据分析工具:Pandas
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb- r$ |5 m" }! O) r; o
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb$ y/ g9 j  L2 o7 j7 _  v' l3 G
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb% U1 j9 i3 i) c: T" l( |! N
        │  │          data1.txt/ \8 d" F1 w6 z( U( @) P
        │  │          地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
        │  │          课程作业.docx, `) l# x8 H/ }& ~" R; V2 Y
        │  │          # ^; m8 _* k& T9 [1 g
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料. ~' f5 v! E7 W7 N# Q
        │  │      Anaconda安装文件链接.txt+ M, e7 E$ Q( Z  Z3 k3 B3 ~
        │  │      CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip! e4 f+ s- d4 C* \, c  Y* U/ o
        │  │      CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip0 @! a  B( J$ P# R# y5 w* j
        │  │      CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip
        │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar
        │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar, E: B: a" x* O, b" X' e
        │  │      QGIS安装文件链接.txt( {" l( C' A' K% F/ A8 E6 n
        │  │      + ?! }7 Y& U8 w! z$ t; F9 I
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案% K' L1 r( u/ F9 M
        │  │      答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
        │  │      答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb2 _% X% [9 @8 R
        │  │      答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb' Z. F% _1 y# h
        │  │      答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb* x" w' g: ?; p  `8 I& I
        │  │      3 d; s. Q% J& \$ c: Z
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料1 u% r5 }' u: q' i2 m# W
        │  │      项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
        │  │      项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
        │  │      项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar5 x, s* k* N% Z3 r  I* y
        │  │      项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
        │  │      
        │  ├─软件安装Anaconda3
        │  │  ├─os
        │  │  │      Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg/ g. |% A) y* M$ ~) D: F: t1 z
        │  │  │      
        │  │  ├─win32" o+ n  m6 u- b: Q. c
        │  │  │      Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
        │  │  │      ( I( ?5 D1 Z4 @
        │  │  └─win64
        │  │          Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
        │  │         
        │  └─项目答案! r: x1 N, f6 \4 U7 ]
        │          答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb% Q- T5 r& t5 r* F
        │          答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb# Q' l- L1 P/ q0 `' }
        │         
        └─超级福利8 Y8 B. {# M" B: k6 n9 N0 f
                【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar
                【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar% V1 m4 o, x0 u/ n, E1 k4 q: r
                【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
                【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
                【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
                【数据分享】世界空间数据.rar
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下一个秋天1 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:28:19
下一个秋天1 发表于: 2019-11-9 15:28:19 | 显示全部楼层
很多资源相当值,谢谢大佬啊!!!!!!
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狐媚坑宠教 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:29:36
狐媚坑宠教 发表于: 2019-11-9 15:29:36 | 显示全部楼层
谢谢管理员
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子非鱼JXX | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:30:17
子非鱼JXX 发表于: 2019-11-9 15:30:17 | 显示全部楼层
下载了谢谢啊。
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孤独的野鸭菇 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:30:47
孤独的野鸭菇 发表于: 2019-11-9 15:30:47 | 显示全部楼层
沙发!沙发!
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年轻的黄小 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:32:57
年轻的黄小 发表于: 2019-11-9 15:32:57 | 显示全部楼层
谢谢66666
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巴拿巴 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:39:08
巴拿巴 发表于: 2019-11-9 15:39:08 | 显示全部楼层
谢谢楼主,提供那么好的东西
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90分 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:40:23
90分 发表于: 2019-11-9 15:40:23 | 显示全部楼层
教程不错的
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忆神姆原们 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:40:35
忆神姆原们 发表于: 2019-11-9 15:40:35 | 显示全部楼层
的确可以用
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南辕北辙395 | 显示全部楼层 发表于: 2019-11-9 15:41:33
南辕北辙395 发表于: 2019-11-9 15:41:33 | 显示全部楼层
不错不错,很好哦
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