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[优课急送] 基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人

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admin | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
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基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人
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课程介绍〗:
在新兴的人工智能领域,自然语言处理是非常重要的组成部分。本课程聚焦于NLP主流方向,应用Pytorch框架,从开发检索类机器人到生成类机器人,难度逐渐增大,逐步掌握各类技术点。最后基于中科院计算所项目,带大家开发聊天机器人。
〖课程目录〗:
  • 第1章 课程介绍
    在新兴的人工智能领域,自然语言处理(NLP)是非常重要的组成部分,本课程聚焦于NLP主流方向,应用当下最热门的Pytorch深度学习框架,从理论结合实际,基于中科院工业项目做代码实战,完成检索类聊天机器人和生成式聊天机器人。…
    • 1-1 课程导学试看
    • 1-2 聊天机器人的综合介绍
    • 1-3 聊天机器人起源发展
    • 1-4 聊天机器人的分类(1)
    • 1-5 聊天机器人的分类(2)
    • 1-6 如何构建最简单的聊天机器人(1)
    • 1-7 如何构建最简单的聊天机器人(2)
    • 1-8 代码小练

  • 第2章 聊天机器人综合介绍
    主要讲解聊天机器人定义,分类,起源和发展和目前的主流行业分布。
    • 2-1 NLP基础
    • 2-2 NLP涉及知识
    • 2-3 NLTK库
    • 2-4 语料和词性标注
    • 2-5 分词
    • 2-6 TF-IDF
    • 2-7 NLTK安装
    • 2-8 代码小练

  • 第3章 NLP基础
    本章为NLP的核心基础部分,包括NLTK,语料标注,分词,TF-IDF,Word2Vec
    • 3-1 NLP基础和聊天机器人
    • 3-2 文本处理方法试看
    • 3-3 word2vec (1)试看
    • 3-4 word2vec(2)
    • 3-5 代码小练

  • 第4章 检索类聊天机器人
    本章讲解检索类聊天机器人的原理,核心检索技术,贝叶斯分类的应用及chatterbot实现。
    • 4-1 检索类的聊天机器人
    • 4-2 贝叶斯分类
    • 4-3 Chatterbot原理
    • 4-4 代码小练
    • 4-5 章节小结

  • 第5章 生成式聊天机器人
    本章讲解生成式聊天机器人的原理,设计流程,RNN/LSTM语言模型。Attention机制,及Seq2Seq模型。
    • 5-1 生成类聊天机器人
    • 5-2 RNN LSTM原理
    • 5-3 RNN LSTM模型原理
    • 5-4 Seq2seq介绍
    • 5-5 Attenion应用及分类
    • 5-6 代码实战(1)
    • 5-7 代码实战(2)
    • 5-8 代码实战(3)
    • 5-9 代码实战(4)

  • 第6章 Pytorch基础
    本章讲解Pytorch核心原理,动态tensor,建立输入数据,搭建模型训练及测试。
    • 6-1 Pytorch入门
    • 6-2 原理机制
    • 6-3 数据载入
    • 6-4 模型训练和验证测试
    • 6-5 代码小练(1)
    • 6-6 代码小练(2)
    • 6-7 代码训练过程
    • 6-8 章节小结

  • 第7章 机器人发展方向与seqGAN实战
    本章讲解聊天机器人和对抗生成网络GAN和强化学习RL相结合的点,另外SeqGan的原理及代码实现
    • 7-1 模型与主流发展方向还是seq2seq+attention
    • 7-2 发展方向和SeqGan和深度学习结合
    • 7-3 数据处理
    • 7-4 开发生成器脚本
    • 7-5 开发鉴别器脚本
    • 7-6 开发主函数的脚本(1)
    • 7-7 开发主函数的脚本(2)
    • 7-8 开发主函数的脚本(3)
    • 7-9 代码训练过程

  • 第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
    本章带领大家从0开始基于Pytorch深度学习框架完成工业级项目,完成闲聊式聊天机器人。
    • 8-1 项目介绍
    • 8-2 项目流程思路
    • 8-3 数据分析
    • 8-4 数据预处理 初始化
    • 8-5 数据预处理随机数据
    • 8-6 数据预处理one_epoch word2id
    • 8-7 数据预处理seq2id replace方法
    • 8-8 建立模型Encoder(1)
    • 8-9 建立模型Encoder(2)
    • 8-10 建立模型Decoder
    • 8-11 建立模型BAttentiondecoerRNN
    • 8-12 建立模型Lattention
    • 8-13 建立模型LattentionDecoder
    • 8-14 建立模型decoder如何选择
    • 8-15 模型建立seq2seq类及train方法(1)
    • 8-16 模型建立seq2seq类及train方法(2)
    • 8-17 模型建立seq2seq类及train方法(3)
    • 8-18 greedy Search方法
    • 8-19 模型建立beamsearch方法(1)
    • 8-20 模型建立beamsearch方法(2)
    • 8-21 建立模型验证方法
    • 8-22 建立模型bleu方法
    • 8-23 建立模型embAve方法
    • 8-24 建立模型Y_pre方法及整体思路流程
    • 8-25 训练脚本编写及演示
    • 8-26 模型测脚本编写
    • 8-27 demo脚本编写及演示
    • 8-28 部署步骤分享



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123457751 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
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谢谢管理员
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水水水506 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
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好资源,来顶下
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VeraZ1116 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
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资源可以的 顶下哈!!
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akxeccy17 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
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完整版,谢谢
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甜心猫舍 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
甜心猫舍 发表于: 6 天前 | 显示全部楼层
666
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悲新座客 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
悲新座客 发表于: 6 天前 | 显示全部楼层
谢谢66666
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123457044 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
123457044 发表于: 6 天前 | 显示全部楼层
真是 好资源,找了好久的
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铁血_斩蛇 | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
铁血_斩蛇 发表于: 6 天前 | 显示全部楼层
感谢大佬  综合精品教程 lol
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落日五湖W | 显示全部楼层 发表于: 6 天前
落日五湖W 发表于: 6 天前 | 显示全部楼层
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