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[优课急送] 专为程序员设计的高等数学课 强烈推荐

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admin | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
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专为程序员设计的高等数学课 强烈推荐
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〖课程介绍〗:

数学作为计算机行业的基础学科,对整个计算机行业的影响及其深远。毫不夸张地说,我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,特别是高级开发工程师,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你对于程序开发有着认真的态度和执着的追求,不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。在本课中,课程结合大量的编程案例和实际生活案例,为你讲解实际开发中常用的数学知识,带你迅速直接的理解掌握数学思维,实现开发内功的直接提升。
〖课程目录〗:
  • 第1章 课程介绍
    本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。
    • 1-1 课程导学试看

  • 第2章 【高数基础】集合、映射与函数
    本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。
    • 2-1 集合的概念
    • 2-2 映射的概念
    • 2-3 函数的概念
    • 2-4 函数的几个特性
    • 2-5 常见函数归纳
    • 2-6 方程与函数
    • 2-7 函数应用举例

  • 第3章 极限及应用
    对于极限的学习,关键在于对定义的理解,而不是做太多的题目。本章重点从极限产生的背景开始讲解极限的定义、无穷小量以及函数的连续性。
    • 3-1 极限产生的背景
    • 3-2 极限的定义
    • 3-3 无穷小量
    • 3-4 极限运算法则
    • 3-5 两个重要极限
    • 3-6 函数连续性试看

  • 第4章 一元函数的导数与微分
    本章首先需要理清导数和微分之间的关系、函数极值点及增减性的求解方法;其次需要尽可能理解微分思维方式,而泰勒公式就是微分思维的体现,理解泰勒公式的本质对于后续算法理解有重要意义。
    • 4-1 微积分诞生的背景
    • 4-2 理解导数的定义
    • 4-3 求导公式
    • 4-4 微分中值定理
    • 4-5 函数单调性与极值
    • 4-6 凹凸性与拐点
    • 4-7 洛必达法则
    • 4-8 微分的定义
    • 4-9 微分应用-近似计算
    • 4-10 泰勒公式定义
    • 4-11 泰勒展式的收敛域
    • 4-12 牛顿迭代法解方程试看
    • 4-13 第四章 习题练习

  • 第5章 多元函数的导数与微分
    本章需要着重理解方向导数与梯度的概念,因为算法的大厦将在此奠基。求多元函数极值在后续两个章节“线性回归模型”和“极大似然估计”中均有重要运用。
    • 5-1 空间方程基础知识
    • 5-2 二元函数极限的定义
    • 5-3 偏导数-
    • 5-4 求多元函数极值
    • 5-5 全微分
    • 5-6 方向导数与梯度下降算法
    • 5-7 利用python实现梯度下降算法(上)
    • 5-8 利用python实现梯度下降算法(下)
    • 5-9 第五章 习题练习

  • 第6章 积分定律
    积分在物理学和几何学中有及其广泛的直接应用,有明确的物理意义与之对应,同时也是求解微分方程的基础,本章重点在于掌握常用的积分技巧。
    • 6-1 不定积分
    • 6-2 定积分的定义
    • 6-3 牛顿-莱布尼茨公式
    • 6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长
    • 6-5 第六章 习题练习

  • 第7章 微分方程
    微分方程是描述事物运行规律的利器,除了在物理学领域广泛应用外,也是数学建模的常客,具体应用在后续专门章节介绍。本章主要学习微分方程的求解方法。
    • 7-1 微分方程的意义
    • 7-2 求几种特定形式的微分方程的通解
    • 7-3 利用python求微分方程的通解
    • 7-4 微分方程的数值解-欧拉法
    • 7-5 利用python实现欧拉法
    • 7-6 微分方程的数值解–龙格-库塔法
    • 7-7 利用python实现龙格-库塔法
    • 7-8 第七章 习题练习

  • 第8章 常见微分方程数学建模
    本章将让大家感受微分方程数学模型在各行业的实际应用效果,同时让大家了解数学建模的一般方法。
    • 8-1 传染病的微分方程模型(上)
    • 8-2 传染病的微分方程模型(下)
    • 8-3 利用python实现求微分方程组的数值解

  • 第9章 线性回归
    线性回归模型是多元函数极值最经典的应用之一,也是机器学习最基础的算法,属于统计模型范畴,因其简单有效,应用广泛。本章重点讲解线性回归模型,同时利用SPSS实战,活学活用。
    • 9-1 最小二乘法
    • 9-2 使用线性代数实现最小二乘法(上)
    • 9-3 使用线性代数实现最小二乘法(下)
    • 9-4 线性回归的假设与检验
    • 9-5 利用SPSS实现线性回归

  • 第10章 极大似然估计
    在模型已定,参数未知的情况下,利用极大似然估计的方法估计参数会是一个很好的选择。本章介绍极大似然估计的求解主要利用多元函数极值求解方法。
    • 10-1 生活中的极大似然估计
    • 10-2 连续型随机变量对应的极大似然估计
    • 10-3 例题讲解

  • 第11章 傅立叶变换
    同一个事物,观察角度不一样,得到的结果就不一样,但是事物本身并未变化。比如正弦波函数在时域上看是无限延伸的,但是在频域上看只是一条谱线。本章将带你认识数学变换的本质。
    • 11-1 傅里叶变换的意义
    • 11-2 补充知识
    • 11-3 傅里叶级数
    • 11-4 傅里叶变换

  • 第12章 课程总结
    本章对课程做整体总结并对后续学习给出建议!
    • 12-1 课程总结



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北右酝 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
北右酝 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
谢谢管理员
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秦少爷醚 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
秦少爷醚 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错
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小靖人氨 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
小靖人氨 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
谢谢楼主,提供那么好的东西
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消敢市音 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
消敢市音 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
很多资源相当值,谢谢大佬啊!!!!!!
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完美 666
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123458911 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
123458911 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
不错不错,完整。
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狭缝求生室 | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
狭缝求生室 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
资源完整的,不错哦!
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何幕之之rl | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
何幕之之rl 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
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空港训港j | 显示全部楼层 发表于: 4 天前
空港训港j 发表于: 4 天前 | 显示全部楼层
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